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本地 AI 视觉工作室:浏览器里跑的免费 AI 图像工具

一个入口打开所有「本地 AI」图像工具:模型从本站下载后在你的浏览器里运行,照片、视频画面和识别结果都不会离开设备。先看看下面的本机能力检测,再挑一个工具开始。

模型在浏览器运行 · 不上传

本机 AI 能力

只检测浏览器能力,不会打开摄像头。

能力状态影响
WebGPU检测中…有它时部分模型用 GPU 运行,速度更快
WASM SIMD检测中…本地 AI 的必要条件
摄像头接口检测中…健身、体态、瑜伽工具需要
Chrome 内置 AI(Gemini Nano)检测中…可选增强:Alt 文案和动植物讲解

按场景选择工具

摄像头健身实验室

打开摄像头,AI 识别 33 个人体关键点:自动数深蹲俯卧撑、平板支撑计时、瑜伽姿势打分、久坐体态提醒。

文档与文字

把照片里的文字变成可复制文本,把歪斜的纸张拍成平整的扫描件和 PDF。

跨境卖家商品图

白底主图、平台尺寸、图片 Alt 文案和库存数数,一条流水线做完。

隐私保护

发图前先给路人和孩子的脸打码,照片不离开你的设备。

生活与儿童科普

拍一拍认识动物、昆虫和花果;拍一餐估个热量(可改份量,仅供参考)。

站内相关的本地图片工具

按需连接下一步

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如何使用本地 AI 视觉工作室

  1. 看一眼「本机 AI 能力」:WebGPU 和 WASM SIMD 都支持时速度最快。
  2. 按场景选择工具:健身、文档、商品图、隐私打码或儿童科普。
  3. 首次使用会下载对应模型(约 0.2–16 MB),之后从浏览器缓存直接读取。
  4. 处理完成后复制或下载结果;需要精修时跳转到站内的抠图、放大或图片编辑器。

什么是「本地 AI」?

传统在线 AI 工具要把图片上传到服务器,由云端模型处理再返回结果。本地 AI 则把一个体积很小的模型(几百 KB 到十几 MB)下载到浏览器里,用 WebAssembly 或 GPU 在你的电脑、手机上直接运算。好处是隐私好(照片不出设备)、速度稳定(不排队)、免费且没有次数限制;代价是第一次需要下载模型,老旧设备运行会慢一些。

这里用了哪些模型?

人体姿态用 Google MediaPipe Pose Landmarker(lite 版约 5.8 MB),人脸检测用 BlazeFace(约 0.2 MB),物体检测用 EfficientDet-Lite0(COCO 80 类),图像分类用 EfficientNet-Lite0(ImageNet 1000 类),文字识别用 Tesseract(中英文 LSTM 模型),抠图沿用站内 MagicTouch 交互分割模型。全部为 Apache-2.0 等开源许可,文件放在本站服务器并做了 SHA-256 校验,不从第三方网站加载。

Chrome 内置 AI(Gemini Nano)是什么关系?

新版桌面 Chrome 可以下载内置的 Gemini Nano 模型,网页通过 Prompt API 调用它理解图片和文字。我们把它当作「增强项」:在 Alt 文案、动植物讲解等工具里,如果检测到你的浏览器可用,会多出一个按钮;不可用时照样使用上面的跨浏览器模型,功能不受影响。

怎样获得最快速度?

优先用电脑上的最新版 Chrome 或 Edge,并保持显卡驱动更新;手机上用最新系统自带浏览器。摄像头类工具在光线充足、背景简单时最稳定。第一次加载慢属正常,模型会被浏览器缓存,第二次打开基本秒开。

常见问题

照片和摄像头画面真的不会上传吗?

不会。所有推理都在浏览器里完成,页面只从本站下载模型和程序文件,不会把图片、视频帧或识别结果发送到任何服务器。你可以断网后再处理图片验证(模型已缓存时)。

需要注册或付费吗?

不需要。全部工具免费、无需登录、没有次数限制。

为什么第一次打开要下载十几 MB?

那是 AI 模型和运行引擎本身。下载一次后浏览器会缓存,之后打开直接读取,不再消耗流量。

手机能用吗?

可以。新版 iOS Safari 和安卓 Chrome 都能运行,但低端手机首次加载和实时摄像头识别会慢一些,建议用电脑或较新的手机。

识别结果准确吗?

这些是通用的小型模型,适合日常参考:健身计数和文字识别在光线、角度合适时比较可靠;食物热量、动植物识别只能给出估计或猜测,页面里都有说明,请结合常识判断。

和站内已有的抠图、高清放大有什么关系?

它们同属本地 AI 产品线,本页把它们和新工具放在一起,商品图工作室还会把抠图、尺寸和合规检查串成一条流水线。

本地 AI 视觉工作室实用指南与常见问题

什么是本地 AI 视觉工作室?

传统在线 AI 工具要把图片上传到服务器,由云端模型处理再返回结果。本地 AI 则把一个体积很小的模型(几百 KB 到十几 MB)下载到浏览器里,用 WebAssembly 或 GPU 在你的电脑、手机上直接运算。好处是隐私好(照片不出设备)、速度稳定(不排队)、免费且没有次数限制;代价是第一次需要下载模型,老旧设备运行会慢一些。

适合谁用,什么时候用?

想在不上传照片的前提下用 AI 识字、扫描文档、处理商品图、给人脸打码或跟着摄像头健身的人。

如何使用本地 AI 视觉工作室?

看一眼「本机 AI 能力」:WebGPU 和 WASM SIMD 都支持时速度最快。按场景选择工具:健身、文档、商品图、隐私打码或儿童科普。首次使用会下载对应模型(约 0.2–16 MB),之后从浏览器缓存直接读取。处理完成后复制或下载结果;需要精修时跳转到站内的抠图、放大或图片编辑器。

如何理解本地 AI 视觉工作室的结果?

人体姿态用 Google MediaPipe Pose Landmarker(lite 版约 5.8 MB),人脸检测用 BlazeFace(约 0.2 MB),物体检测用 EfficientDet-Lite0(COCO 80 类),图像分类用 EfficientNet-Lite0(ImageNet 1000 类),文字识别用 Tesseract(中英文 LSTM 模型),抠图沿用站内 MagicTouch 交互分割模型。全部为 Apache-2.0 等开源许可,文件放在本站服务器并做了 SHA-256 校验,不从第三方网站加载。

内容在哪里处理,会提交到哪些服务?

本地 AI 视觉工作室:各工具的模型和程序从本站下载后在浏览器内运行,图片、摄像头画面和识别结果不上传到任何服务器。