Comment l'utiliser
- Choisissez l'échelle et le format de sortie, puis déposez les images dans la zone ci-dessus, cliquez pour les choisir ou les coller, jusqu'à 20 à la fois. Le premier tirage télécharge environ 29 Mo de fichiers d'exécution et de modèles de ce site.
- Les images sont traitées dans l'ordre avec des progrès et un temps estimé restant, et vous pouvez annuler à tout moment. Les navigateurs avec WebGPU utilisent la carte graphique et sont beaucoup plus rapides.
- Utilisez Comparer et faire glisser le curseur pour vérifier le résultat, puis téléchargez un par un ou tous sous forme de ZIP. Après avoir modifié les paramètres, choisissez Processus à nouveau avec les paramètres actuels.
Choisir une échelle
- 2x: le meilleur équilibre de vitesse et de qualité pour les images web, produits et sociales qui commencent petit.
- 4x: pour de très petites icônes, des captures d'écran ou de vieilles photos qui ont besoin d'un gros élargissement; le calcul est le même que 2x pour la même entrée, mais le fichier est plus grand.
- 1x : lorsque la taille est déjà suffisante et que vous voulez seulement supprimer le bruit, les blocs de compression et le flou.
Foire aux questions
C'est vraiment gratuit ? Quelles sont les limites ?
Oui. Utilisez-le aussi souvent que vous le souhaitez, sans inscription et sans filigrane. 20 images par lot, chacune jusqu'à 40 MB; chaque résultat peut être jusqu'à 16.78 megapixels (par exemple 4096×4096) et 8192 pixels sur un côté; sans WebGPU la CPU est utilisé et chaque entrée est limitée à: 1 mEgapixel.
Mes images sont-elles téléversées sur un serveur ?
C'est pas vrai. Le modèle de mise à niveau Real-ESRGAN (licence BSD-3-Clause) et la licence ONNX Runtime Web runtime (licence MIT) sont téléchargés à partir de ce site, vérifiés en fonction de leurs empreintes digitales et exécutés dans votre navigateur; décodage, calcul et exportation se produisent tous sur votre appareil. La page montre des annonces de site, qui ne prennent pas part au traitement d'images.
L'augmentation de l'IA peut-elle récupérer le vrai détail dans une photo?
Il ne peut pas rapporter des informations qui ne sont plus là. Le modèle ajoute une texture plausible et des bords appris dans l'entraînement, de sorte que le petit texte, les logos et les visages peuvent différer de la chose réelle. S'appuyer sur l'original pour les documents d'identité, les preuves et les images des spécifications du produit.
Comment faire “1x améliorer” et 2x travailler?
Le modèle est un modèle 4x. Pour 2x ou 1x, l'image est d'abord traitée à 4x et le résultat est en moyenne jusqu'à la taille cible, comme le font les auteurs du modèle. 1x est utile pour enlever les blocs de bruit et de compression et aiguiser les bords sans changer la taille.
Pourquoi est-ce parfois lent ? Qu'est-ce que WebGPU?
WebGPU permet aux pages Web de calculer sur la carte graphique et est pris en charge par Chrome actuel, Edge et d'autres navigateurs. Sans cela, le CPU est utilisé, qui peut être des dizaines de fois plus lent, donc le mode CPU limite chaque entrée à 1 mégapixel. Les grandes images sont traitées en tuiles, et la liste montre le temps estimé restant.
Puis-je améliorer un PNG avec un arrière-plan transparent?
Oui. La couleur est mise à l'échelle par l'IA et le canal de transparence séparément avec l'interpolation ordinaire, puis recombinée; PNG et WebP gardent la transparence. JPEG n'en a pas, donc les zones transparentes sont remplies de blanc.
Le résultat est-il assez grand pour être imprimé?
À 300 dpi, 4000 pixels impriment une largeur d'environ 33,9 cm (13,3 po); une image de 1000×1000 à l'échelle supérieure 4x devient 4000×4000. Le détail ajouté à l'IA peut sembler contre nature de près, donc prouver les travaux importants d'impression d'abord.