Cómo usarlo
- Elija la escala y el formato de salida y arrastre imágenes al área de arriba, haga clic para elegirlas o péguelas; hasta 20 a la vez. La primera vez se descargan de este sitio unos 29 MB de archivos de ejecución y del modelo.
- Las imágenes se procesan en orden con el progreso y el tiempo restante estimado, y puede cancelar en cualquier momento. Los navegadores con WebGPU usan la tarjeta gráfica y son mucho más rápidos.
- Use Comparar y arrastre el control para revisar el resultado; después descargue una a una o todas en un ZIP. Si cambia los ajustes, elija Volver a procesar con los ajustes actuales.
Cómo elegir la escala
- 2x: el mejor equilibrio entre velocidad y calidad para imágenes web, de producto y redes sociales que parten pequeñas.
- 4x: para iconos, capturas o fotos antiguas muy pequeños que necesitan una gran ampliación; el cálculo es el mismo que con 2x para la misma entrada, pero el archivo es mayor.
- 1x: cuando el tamaño ya es suficiente y solo quiere quitar ruido, bloques de compresión y desenfoque.
Preguntas frecuentes
¿Es realmente gratis? ¿Cuáles son los límites?
Sí. Úselo tantas veces como quiera, sin registro ni marca de agua. Los límites: hasta 20 imágenes por lote, cada una de hasta 40 MB; cada resultado puede tener hasta 16,78 megapíxeles (por ejemplo 4096×4096) y 8192 píxeles por lado; sin WebGPU se usa la CPU y cada imagen de entrada se limita a 1 megapíxel.
¿Se cargarán mis imágenes en el servidor?
No. El modelo de ampliación Real-ESRGAN (licencia BSD-3-Clause) y el entorno ONNX Runtime Web (licencia MIT) se descargan de este sitio, se verifican con su huella digital y se ejecutan en su navegador; la decodificación, el cálculo y la exportación se hacen en su dispositivo. La página muestra anuncios del sitio, que no intervienen en el procesamiento de imágenes.
¿Puede la ampliación con IA recuperar el detalle real de una foto?
No puede recuperar información que ya no existe. El modelo añade texturas y bordes verosímiles aprendidos en el entrenamiento, así que los textos pequeños, los logotipos y las caras pueden diferir de la realidad. Para documentos de identidad, pruebas e imágenes de especificaciones de producto, use el original.
¿Cómo funcionan «1x mejorar» y 2x?
El modelo es de 4x. Para 2x o 1x, la imagen se procesa primero a 4x y el resultado se reduce promediando al tamaño final, como hace la propia herramienta de los autores del modelo. 1x sirve para quitar ruido y bloques de compresión y definir bordes sin cambiar el tamaño.
¿Por qué a veces va lento? ¿Qué es WebGPU?
WebGPU permite que las páginas web calculen con la tarjeta gráfica y lo admiten las versiones actuales de Chrome, Edge y otros navegadores. Sin él se usa la CPU, que puede ser decenas de veces más lenta, por eso el modo CPU limita cada imagen de entrada a 1 megapíxel. Las imágenes grandes se procesan por bloques y la lista muestra el tiempo restante estimado.
¿Puedo ampliar un PNG con fondo transparente?
Sí. El color se amplía con la IA y el canal de transparencia por separado con interpolación normal, y luego se combinan; PNG y WebP conservan la transparencia. JPEG no la admite, así que las zonas transparentes se rellenan de blanco.
¿El resultado es suficiente para imprimir?
A 300 ppp, 4000 píxeles se imprimen con unos 33,9 cm de ancho; una imagen de 1000×1000 ampliada 4x pasa a 4000×4000. El detalle añadido por la IA puede verse poco natural de cerca, así que haga una prueba antes de impresiones importantes.