Comment utiliser Schema Markup Validator
- Entrez le code source HTML contenant le script JSON-LD et ajustez les options au besoin.
- Exécutez l'outil et inspectez ses résultats, ses preuves et ses limites.
- Copier ou télécharger le résultat, puis le vérifier par rapport au site Web, aux données sources ou aux dossiers commerciaux réels.
Essayez un exemple concret
Collez le HTML d'une page pour lister ses déclarations produit, organisation ou autre JSON-LD.
Comment interpréter les résultats
L'analyseur ne visite pas le URL, ne vérifie pas le contenu visible ou n'établit pas l'admissibilité aux résultats riches. Utilisez des outils d'essai officiels et vérifiez que les données structurées correspondent à la page.
Foire aux questions
Plusieurs blocs JSON-LD peuvent-ils être analysés ?
Oui, il rapporte les problèmes de type et de syntaxe pour chaque bloc séparément.
@graph est-il pris en charge ?
Supporte l'inspection des types dans les structures graphiques; vérifie la sémantique complète avec les outils officiels.
Les champs manquants affectent-ils toujours les classements?
Différents types de produits ont des exigences différentes. Les données structurées sont simplement un balisage qui aide les moteurs de recherche à comprendre votre contenu.
Comment puis-je vérifier si les données structurées d'un site comportent des erreurs?
Coller la source de la page dans cet outil d'abord pour voir quels types de JSON-LD sont détectés et s'il y a des erreurs d'analyse ou des champs de base manquants; puis confirmer l'admissibilité aux résultats riches avec le test Rich Results de Google et vérifier la syntaxe avec le programme Markup Validator de schema.org; après le lancement, examiner les erreurs et les avertissements sur l'ensemble du site dans les rapports d'amélioration dans Search Console. Le balisage doit correspondre à ce qui est visible sur la page.